ThS. Nguyễn Thị Thanh Tâm

Giảng dạy

• Tin học cơ sở 2
• Ngôn ngữ lập trình C++
• Nhập môn Đa phương tiện
• Thiết kế web cơ bản
• Kỹ thuật đồ họa
• Phát triển ứng dụng thực tại ảo
• Internet và Công nghệ web

Quá trình đào tạo

• Trình độ đào tạo đại học (năm, nơi cấp bằng): 2009, Đại học Thái Nguyên.
• Trình độ đào tạo thạc sĩ (năm, nơi cấp bằng): Thạc sĩ, năm 2017, Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội.
• Trình độ đào tạo TS, TSKH (năm, nơi cấp bằng): Đang học Tiến sĩ, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Kinh nghiệm (Công tác)

• Chức vụ và đơn vị công tác hiện tại (hoặc đã nghỉ hưu từ năm): Giảng viên tại Khoa Đa Phương Tiện, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 2020-nay.
• Chức vụ đã qua (chức vụ, nơi làm việc, năm): Giảng viên, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên, 2009-2019.
• Chức vụ đã qua (chức vụ, nơi làm việc, năm): Giảng viên, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên, 2019-2020.

Các công trình khoa học

• Tâm N.T.T. (2025). Abnormal Plums Detection Using Unsupervised Learning. First International Conference on Computational Intelligence in Engineering Science (ICCIES 2025).
• Tâm N.T.T. (2025). Khảo sát các kỹ thuật tối ưu hoá mô hình tái tạo 3D dựa trên Gaussian Splatting. Hội nghị Quốc gia lần thứ XXVIII về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT).
• Tâm N.T.T. (2024). Leveraging Deep Progressive Reinforcement Learning and Feature Learning Techniques for Vietnamese Sign Language Recognition. ICMLANT 2024 (V International Conference on Machine Learning & Applied Network Technologies).
• Tâm N.T.T. (2024). Hand gesture recognition for user interaction in augmented reality games. Tạp chí Khoa học công nghệ Thông tin và Truyền thông – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.
• Tâm N.T.T. (2023). Cải tiến hiệu năng bộ mã hóa video H.266/VVC dựa trên phương pháp đánh giá chất lượng VMAF. Hội nghị Quốc gia lần thứ XXVI về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT).
• Tâm N.T.T. (2022). Nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7. Tạp chí Khoa học công nghệ Thông tin và Truyền thông – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Sách

• Không

Đề tài khoa học

• Phát triển hệ thống tương tác và mô phỏng giới thiệu chương trình đào tạo và sản phẩm của sinh viên ngành Công nghệ đa phương tiện, 2025.
• Nghiên cứu xây dựng và đánh giá mô hình giảng dạy tích cực kết hợp học liệu số mức 2 tại Khoa Đa phương tiện – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 2025.
• Nghiên cứu các kỹ thuật tương tác của người dùng trong môi trường thực tại tăng cường, 2024.
• Nghiên cứu đề xuất các kiểu chữ và các hình thức dàn trang trên Báo Điện Tử tại Việt Nam, 2023.
• Nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp thiết kế ứng dụng di động dành cho người khiếm thính, 2023.
• Nghiên cứu và xây mô hình học máy dự đoán tham số lượng tử dựa trên nội dung nhằm đảm bảo chất lượng ảnh cho bộ mã hóa video, 2022.
• Nghiên cứu phương pháp ước lượng băng thông nhằm nâng cao chất lượng trải nghiệm trong hệ thống truyền video trực tuyến có tốc độ bit thay đổi, 2022.
• Nghiên cứu phát triển phương pháp phát hiện và theo vết bàn tay phục vụ tương tác trong ứng dụng đa phương tiện, 2022.

Học viên cao học

• Không

Nghiên cứu sinh

• Không